2021年10月北美場在北京時間今天凌晨考完,TD SAT教研組發現我們「SAT背景知識課」的內容再次精準命中了這套卷子閱讀部分的小說、偉大文獻、一篇自然科學。這樣一來,本次十月北美、亞太的兩張卷子,一共十篇閱讀文章,我們僥幸命中了其中的七篇。

如果考生提前幾個禮拜甚至幾個月讀到SAT閱讀部分的偉大文獻和小說的英文原文+中文翻譯,在老師的指導下搞清楚文章全部難點,這應該是可以幫助考生提分的。對這個問題,有過備考SAT經驗的同學和老師,應該會明白。

本套卷子第一個精準命中:

公眾號2021年5月24日推文2020年8月SAT閱讀真題:南方人第一次見雪會怎么樣?-SAT閱讀背景知識的正文部分,和本次10月北美卷的Passage 1小說,完全相同、一模一樣。

TD SAT教研組21年5月24日推文截圖

本套卷子第二個精準命中:

公眾號2021年6月4日推文SAT閱讀考過哪些美國最高法大法官的文章?還會再考嗎?-SAT閱讀背景知識的正文部分,和本次10月北美卷的Passage 4-2偉大文獻,內容完全相同、一模一樣

TD SAT教研組21年6月4日推文截圖

本套卷子第三個精準命中:

公眾號2021年3月11日推文SAT閱讀試題最常考的一種小動物:狐獴 meerkats ||SAT閱讀背景知識正文部分,和本次10月北美卷的Passage 3自然科學,內容99%相同。

TD SAT教研組21年3月11日推文截圖

p.s. 以上三個文檔的英文原文同時被收入到TD SAT背景知識課配套教材中,學員都在本次考試前數周提前領到了該教材。

另外在這里提醒一下大家,每年10月北美卷CB是提供官方QAS服務(卷子和答案)的,成績公布后可以購買。到時候TD SAT教研組也會及時跟進。

昨天有兩位同學留言問兩周后舉行的補考會不會用和今天一樣的卷子。這個肯定不會。不然的話,同學看了TD的考情回顧再去考,豈不是……圖片

以下是本次考試的詳細考情回顧:

(TD SAT教研組在此特別鳴謝小J同學和恩熙同學的幫助)

2021年10月北美SAT考試閱讀部分考情

整體難度適中。其中小說和一篇自然科學(關于Meerkat是不是老師)難度較低,偉大文獻雙篇、社會科學(關于經濟史)和另一篇自然科學(關于鐵對浮游生物的影響)的難度較大。

Passage1 小說

節選自尼日利亞裔美國八零后女作家朱莉·伊羅曼尼亞(Julie Iromuanya)的長篇小說處女作《醫生先生和醫生太太》(Mr. and Mrs. Doctor )

朱莉·伊羅曼尼亞

小說人物和背景:

1977年,一位尼日利亞父親湊錢把19歲的兒子喬布送到美國留學,但是喬布到美國后中途輟學了,然后一直在醫院打比較低端的工。但是他跟尼日利亞老家的人一直撒謊說自己已經醫科畢業,在美國當醫生,一瞞就是二十年。到2001年,喬布經老家的人介紹,回尼日利亞老家和一個天真單純的尼日利亞女孩亦菲相親。

亦菲父母都早逝,是叔叔嬸嬸撫養大,叔叔嬸嬸聽說喬布在美國當醫生,當然希望亦菲同意婚事,亦菲也只想快點離開叔叔嬸嬸,就答應了結婚。兩人只見了一面,喬布送了些禮物,就在尼日利亞辦了婚禮。辦完婚禮后,喬布就帶亦菲第一次來到美國的內布拉斯加州。下了飛機,喬布開車帶亦菲回家。路上下起雪來。

喬布按了一下開關,雨刮器就瘋狂來回掃起來,推開積在車窗上的雪花。雪花卻好像藐視雨刮器,并不散開,而是和灰塵一起,黏在雨刮器的邊上,越積越厚。

“這是雪啊”,亦菲好像剛剛才發現。亦菲從小生長在非洲,只在書里看過文字描寫雪是什么樣,從來沒有見過真的雪。確實是雪,打在車上的是雪,落在草地上成了一層白地毯的,也是雪。亦菲對自己說,這里會下雪,這真是到了美國了。她先是想抓一把雪,放到信封里寄給尼日利亞的嬸嬸看看。然后她發現自己的這個想法很傻,笑了一下。不郵寄雪了,就改成拍一張雪的照片給遠在尼日利亞的侄子侄女看吧。因為想下車看雪,亦菲直接伸手夠車門把手。車還在開著呢,開車門很危險。

喬布嚇了一跳,把車突然轉了一下向,問“你怎么想開車門,你瘋了嗎?”剛才一路上車都很少,只是在之前蠻久看到過一輛皮卡。現在四周也沒人沒車。亦菲說:“我們停一下車吧,我想摸一摸雪。”喬布感到奇怪,說:“不能耽誤,我們要回家吃晚飯,不能遲到。”

亦菲這時候想到叔叔嬸嬸在家吵架時,一方想哄對方,就會用“親愛的”這個詞,就也學著用“親愛的”叫自己剛剛結婚還不太熟的老公喬布。喬布很吃這一套,說:“好吧,讓你停車玩一會雪吧,這里離家也不遠了。”于是就在路邊找了一塊有金屬管當籬笆的空地停了下來。這塊空地是縣里的露天游樂場,每年趕集和獨立日的時候,會張燈結彩搞活動。遠處可以看到一排波紋鋼板搭的倉庫。

亦菲張開手掌,讓雪花落在掌心,然后壓實,放到嘴里嘗味道。很涼,很濕,和雨水的感覺一樣。她覺得自己的行為有點傻。

喬布一開始不下車,就在車里擦車窗上的霧。然后下了車,背靠著車,看亦菲玩雪。亦菲有點好奇又小心翼翼地踩以前從來沒有踩過的雪,這樣子就跟喬布自己19歲第一次來美國第一見到雪時一模一樣。亦菲冷得打了一下哆嗦。喬布說,我第一次來美國也跟你一樣玩雪。

亦菲手心的雪化了,滴到地上。亦菲突然想到了什么,眼睛放光地說:“我在美國想做什么就可以做什么”。喬布沒有聽明白,好奇地看著亦菲。亦菲趕緊解釋:“我的意思是,在美國,我可以成為我想成為的人,就像你一樣,如果我想,我也可以成為一個醫生。”

喬布清了清嗓子,說:“你可以當護士,醫生已經有我當了。”亦菲說:“好吧,我們可以一起在美國開一個診所,在尼日利亞也開一個。”亦菲想開診所,是因為她媽媽死得很可惜,她媽媽得的病本來可以治好,也不需要花很多錢就可以治好,但是當時尼日利亞沒有好的診所和醫生,就沒治。“我們結婚是有緣分。上帝讓我們結婚,是有原因的,應該就是希望我們一起建一個診所。”

喬布因為自己其實根本不是醫生,想到自己早晚要露餡,就心不在焉地答了一下“對”。

亦菲接著說“我媽媽不死,我爸爸就本來也不會死的。”喬布安慰她說:“給我一點時間吧,你以后去學護士,我答應你,以后一起在尼日利亞開一個診所。”亦菲相信了他的話。

喬布也沒覺得自己剛才是在撒謊、是在瞎承諾。早先他爸爸寄給他的學費,他沒有花掉一分。喬布想,雖然他年齡已經有些大了,但他可以重新考大學,該上什么課就上什么課。只要上課的時候不讓亦菲知道就可以了。年齡大也不要緊,在美國,人到中年再考大學考碩士的人,很多的。

Passage 2 (經濟史學)

選自《經濟學人》2017年6月刊的一篇文章。文章的話題考生不熟悉,又隱晦地表達了多層意思,較難理解,尤其是最后一個自然段。有考生表示自己被這篇文章直接“帶走”。

文章的第一層意思是從1960年代以來,高學歷的人工資一直在提升。文章的第二層意思是其實并不是歷史上每次出現重大技術進步時,技術工人的工資都會提高。舉了兩個例子,一是13世紀、14世紀時,因為利率太高,導致大家學徒七年再賺高一點的工資不如直接打工當普工。二是工業革命時,機器的發明和普及對技術工人的打擊反而比一點技術都沒有的普工更大些。文章的第三層意思是,當下人工智能對白領的打擊大,現在好像藍領又供不應求了。文章的第四層意思是,無論哪種勞動力的工資上漲都會自然被市場規律調節的,市場規律是不會失靈的。

過去四年美國收入不平等加劇的一個因素是勞動力市場變得越來越有利于受過良好教育的人。自 1963 年以來,大學畢業生的實際工資增長了三分之一以上,而沒有高中文憑的人的工資則下降了。隨著越來越多的行業變得不需要人力,末日論者擔心富人和窮人之間的差距只會越來越大。然而,歷史表明,事實并非如此。

近期技術工人收入的增長是罕見的歷史現象。加利福尼亞大學戴維斯分校的經濟學家格雷戈里·克拉克匯編了教堂、修道院、學院、行會和政府的大量記錄,匯總了一個可以追溯到 13 世紀的全面的英國工資數據集。經過統計,克拉克發現,過去技術工種的工資溢價(定義為木匠和泥瓦匠等工匠與非技術普工之間的工資差異)一直相當穩定,只有兩次急劇下降除外。

第一次下降發生在 14 世紀,與技術變革無關。中世紀英格蘭的預期壽命很短,利率很高,這意味著接受成為工匠所需的七年學徒的機會成本很高。當學徒七年后再當技術工人,不如直接去打工當普通工人。但是這一時期的利率開始下降,從 1290 年的 10% 左右下降到1340 年的 7.5%。當 1348 年黑死病襲擊英國,消滅了三分之一的人口時,利率進一步下降,降至 5%,學徒制變得更具吸引力。技術工人供應的增加使工資溢價降低。來自烏得勒支大學的 另一位學者研究了比利時、法國和荷蘭的的歷史數據,也發現了類似的下降情況。

技術工資溢價的第二次大幅降低發生在工業革命之后。像紡織機這樣的發明取代了織布工,并增加了對非熟練勞動力的相對需求。需要數年磨練技能的工匠突然發現自己被只經過幾個月培訓的工人操作的機器所取代。一些在歷史上被稱為“盧德分子”的工人們,發起了砸毀機器的活動。一項研究發現,非技術工人占全部勞動力之比從 1700 年的 20% 上升到1850 年的 39%。技術工人工資占全部工人工資之比在1800 年代初開始就一直下降,直到 1960 年才開始回升。

要了解社會的貧富差距,看不同的指標,會看到略微不同的統計結果。第一種是看基尼系數:同樣在加州大學戴維斯分校的另一位科學家說,隨著英格蘭中等技能工作的消失,家庭收入的基尼系數上升,在 1800 年達到頂峰。第二種是最富的那少部分人的收入和全國人總收入的比。收入水平占前1% 的人獲得的收入占全國人總收入之比,在大約1870 年,達到了最高。但是這兩個指標隨后繼續下降,直到 20 世紀中葉才見底。

計算機時代的進步與工業革命的進步有一個區別,那就是計算機時代偏愛技術工人。到目前為止,(對求職者來說),大學本科學歷還一直是能證明自己有一定技術的東西,但隨著人工智能開始從白領工人手中奪走工作,這種情況可能會發生變化。美國勞工統計局的預測顯示,美國五個增長最快的職業中有四個涉及個人護理;這些工作都不需要學士學位。

不過,無論如何,假設當前的經濟趨勢將持續下去(即認為藍領的、做護理的人工資會繼續漲),就是假設在勞動力市場,市場規律會失靈。哈佛大學經濟學家肯·羅格夫表示反對,他認為那種覺得藍領工資會漲的觀點是錯誤的。他認為,隨著特定工人群體的工資溢價上升,企業將有更大的動力來(用人工智能)取代他們。所以藍領的工資如果漲了也會得到市場的調節。(市場規律是不會失靈的)。

Passage 3 自然科學

節選自長篇科普讀物《達爾文為完成的交響樂——文化是怎樣塑造人的心智的》(Darwin’s Unfinished Symphony: How Culture Made the Human Mind)。講科學家通過觀察和實驗證明,成年Meerkat幫助幼崽的行為,到底算不算教。文章屬于動物話題,考生一般比較熟悉,全文難度不大。

TD SAT教研組21年3月11日推文截圖

先是有兩位科學家給動物的哪些行為才算真正的“教”下了個嚴格定義。

小型非洲鼬(Meerkats)是生活在非洲的一種小型食肉動物,平常必須通過團隊合作才能在嚴酷的沙漠環境中生存。Meerkat的幼崽幾乎完全靠爸爸媽媽和哥哥姐姐(Meerkat helpers)給他們提供食物。長到三個月大的時候,幼崽就可以完全獨立,可以自己抓一些特別危險的獵物了,比如蜥蜴、蜘蛛和帶毒尾的寫字。最近的研究表明,Meerkat helpers是通過讓meerkat幼崽接觸活的獵物來幫助幼崽慢慢適應和學習自己捕捉獵物的。劍橋大學的阿里克斯·霍頓和凱瑟琳·麥克里夫想證明一下這種輔助活動是不是符合先前兩位科學家給“教學”下的定義(即看一下這種輔助活動算不算“教”)。這就要證明以下幾點,年長的meerkat只在meerkat幼崽在場的時候才提供活的獵物(故意不殺死獵物,這其實對年長的meerkat也是有代價的,因為獲得蝎子啊什么的對它們自己也是危險的)。

一般來說,成年的、年長的meerkat一般是抓到獵物就立刻吃掉的。如果有(自己不會捕獵的)幼崽在旁邊,成年meerkat就會把獵物咬死或弄成半死以后再丟到在一邊求著給吃的的meerkat幼崽面前去。抓到蝎子,一般把它有毒的尾巴去掉,這樣meerkat幼崽就可以先練習怎樣應對沒毒的、但是是活的蝎子。隨著幼崽越長越大,成年meerkat給它們提供并沒有去除毒尾巴的蝎子的頻率也就越來越高。兩位科學家證明,成年meerkat給幼崽提供有毒的蝎子還是半死的無毒的蝎子,關鍵取決于它們聽到了什么樣的幼崽叫聲。給成年meerkat放假錄音(本來已經是很大的幼崽,卻放出很小的幼崽的那種叫聲),成年meerkat就會受騙,還是提供已經完全弄死的蝎子。還有其他一些情況:如果幼崽不吃,成年meetkat還是推幼崽叫它吃,如果還沒有完全死的獵物因為幼崽不會抓又跑開了,成年meerkat還會幫幼崽把獵物重新抓回來。如果看到幼崽在和活的獵物戰斗時比較廢勁,成年meerkat會上前把獵物搞得更加殘廢一點。以上種種,對成年meerkat來說,是劃不來的,因為第一在旁邊教幼崽,是很費自己的時間的;第二,好不容易抓來的獵物,放到幼崽面前,幼崽不敢動,獵物也有可能會成功逃跑(成年meerkat也沒擋住獵物逃跑)。

以上是通過觀察得出的結論。光是觀察,是不夠的。兩位科學家用通過做實驗的方法再次驗證了,Meerkat的行為,算教。

Passage 4 偉大文獻(雙篇)

Passage 4-1節選自一篇當代演說,作者是在美國司法史上產生重要影響的著名人物——美國聯邦第二巡回上訴法院南區女法官米莉亞姆·戈德曼·塞達鮑姆(Miriam Goldman Cedarbaum,生于1929年,卒于2016年)。她的觀點是:男法官和女法官因性別不同會有一些不同的觀點,但這一點并不妨礙他們做出公正判決,法官們應該克服也能夠克服這一點。

米莉亞姆·戈德曼·塞達鮑姆

Passage 4-2也是節選自一篇當代演說,是對第一篇演說的直接回應。作者是現任大法官索尼婭·索托瑪約 (Sonia Sotomayor)。她在文章中精準指出了塞達鮑姆論證邏輯的漏洞,表示“法官的決策難免會受到個人經歷的影響,完全中立的判決是不存在的。黑人法官和女性法官,跟白人法官不可能一樣。”這篇演說引起了很大的轟動,有很多人因此攻擊索托瑪約是一個種族主義者。有趣的是,在這篇演說中, Thurgood Marshall(18年11月北美卷考到)和Oliver Wendell Holmes(21年3月亞太卷考到)這兩位SAT已經考過的大法官,索托瑪約都提到了。

TD SAT教研組21年6月4日推文截圖

我的同事塞達鮑姆法官在一次演說中指出,目前美國法官人群中女性和有色人種(黑人、拉丁裔、亞裔)所占的比例其實還是非常低,所以從統計學的角度來看,并不能說,過去幾十年美國在司法方面取得的巨大進步是因為有了這么幾個女性法官和黑人法官、取得進步的功勞歸這些女法官和黑人法官。她的言下之意就是,進步的取得還是靠整個法官群體,而群體中還是白人、男性占絕大多數,還是他們的功勞。對她的這個觀點,我不贊同。

塞達鮑姆法官還對另一件更深層的事表示了擔心。她認為有些人認為美國只要多一些女性和黑人、拉丁裔去當法官,就能使美國的司法進步。這些人的這個這個觀點背后必然有一個錯誤的假設,就是黑人法官、拉丁裔法官和白人法官的觀點、立場是不同的。她覺得這有違美國法律中的客觀主義立場。客觀主義認為,不管是白人還是黑人,男性還是女性,都是專業水平達到了同一個標準、并且能夠公正無私、不帶種族主義的偏見去審判,才能當法官。

塞達鮑姆法官還指出,正是因為歷史上長期有一個錯誤的假設,認為男性和女性不同,才導致制定很多法律的時候,用的都是偏向男性的立場。歷史上,很多保守派根據“男性和女性不同”這個錯誤假設,堅持認為女性的天性是無法進行邏輯思維的,只能憑直覺行事,所以才不贊同、阻撓給女性給選舉權。對賽達鮑姆法官的這個觀點,我倒是贊同的。

索尼婭·索托瑪約

盡管塞達鮑姆法官承認個人經歷會影響人的觀點,她還是認為法官必須能夠超越、摒除自己的各種正面偏愛和負面偏見,也必須努力追求達到審判時只以法律的理性和推理為基礎的境界。我覺得塞達鮑姆法官的這個觀點太理想化了,我覺得在大多數情況甚至所有情況下,法官是做不到這種懸空的公正的。我甚至懷疑,如果我們假裝忽視這種男性和女性之間、不同族裔之間的區別,是不是在自欺欺人,是不是在做一件對社會和法律有害的事。

耶魯大學法學研究生院的一位教授指出,“任何群體中必然有觀點的分歧,背后的原因正是個體不同的人生經歷”。耶魯大學的另一位教授指出,當下的女性主義雖然都反對男權,但其內部本身就是多元的,有很多種,因為女性個體與個體之間的人生經歷不一樣。現在男法官的價值觀、標準似乎是統一的,關于審判的女性主義思想還在形成的過程中,女法官根本達不到這種(表面上)統一。黑人法官、拉丁裔法官的情況也是如此。任何一個黑人法官、拉丁裔法官,僅僅他一個人,是不能代表黑人法官、拉丁裔法官這個小類的。

有的法官和學者說過,“當法官判案子,這個過程其實就是在掌權用權”,“根本不存在完全客觀、中立的立場”。我贊同這些觀點,并進一步認為,女性和有色人種的個體經歷,是一定會影響其當法官以后判案子的決策的。不可能不影響。

并不是法官每次審判都會被自己的經歷影響,但是事實證明,這種情況是會發生的。比如,最近明尼蘇達州高法就以相對多數做出了一個支持禁止一個虐待過孩子的父親探視孩子的裁決(背后是三個女法官贊同,兩個男法官反對)。可見女法官因為自己的性別和經歷,確實更容易做出傾向于女當事人的裁決。所以更多女法官和黑人法官,一定會影響美國的司法進程。

塞達鮑姆法官私下里和我提到過,其實,近年來最高法做出的對美國司法史有重大影響的涉及種族和性別歧視的案子的裁決,全是白人大法官做出的。我同意,但也提醒她一點:她好像只從法官角度看這個問題;如果從律師和檢察官的角度看,這些改變了美國司法局面的重要案子,為之辯護的,大多數是女律師和有色人種律師。比如著名的Thurgood Marshall、Connie Baker Motley、Ginsburg等幾位黑人和女性,這幾位后來當了法官,當年為重大案件辯護時,還是檢察官和律師。

人都有各自的經歷和天生的身體和文化差異。我的同事塞達鮑姆法官很討厭這一事實,我不太討厭這一事實。但是我們個人不同的經歷一定會對我和塞達鮑姆法官在判案是的決策產生影響。美國司法界有這么一句有名的話,說是“判案子時,一個經驗豐富的、明智的男法官,和一個經驗豐富、明智的女法官,一定會做出同樣的判決”。塞達鮑姆法官是贊同這句話的,我卻不贊同。首先,對“明智”,不可能統一定義。其次,像我這樣有豐富經歷的拉丁裔女法官,應該會比一個沒有豐富經歷的白人男法官,做出更好的判決。

我們不應該忘記,司法史上,Oliver Wendell Holmes和Cardozo等著名法官,都曾經做出過支持種族歧視的判決。當然我不是狹隘、目光短淺(myopic)到認為所有白人法官都不能理解女性和黑人的經歷,在判決時都不能體諒女性和黑人。但很多白人法官確實不愿去理解女性和黑人,所以我認為多一些女性法官和黑人法官,一定能改變局面。法官在判決時選擇看哪些事實,不看哪些事實,一定會收到其個人經歷影響的。比如我,我是拉丁裔女性,我在判決時,一定會受我拉丁裔背景的影響。

Passage 5 自然科學

節選自長篇科普讀物《吃太陽——植物是怎樣給地球提供能量的》(Eating the Sun: How PlantsPower the Planet)。講一位叫馬丁的科學家在1990年提出了一種關于大氣風把含鐵的砂吹到海中,導致浮游生物大量生長,這些浮游生物吸收大氣中的二氧化碳,降低我氣溫,實現了碳循環。后來馬丁去世。這個理論假說存在一個問題,另一個科學家解決了這個問題。

最近有研究人員證實,在上一個冰河時代,鐵肥確實導致浮游生物在南大洋地區繁衍生息。

發表在《科學》雜志上的這項研究證實了一個長期存在的理論假說,即風載塵埃將鐵帶到南極洲以北地區,促使浮游生物生長并最終導致大氣中二氧化碳的去除。

浮游生物在生長過程中從大氣中去除溫室氣體二氧化碳 (CO2),并在它們的殘骸沉入海底時將其轉移到深海。以前曾有人認為鐵肥是冰河時代二氧化碳水平降低的一個可能原因。人們認為大氣二氧化碳的這些減少使得冰河時代更加寒冷。一些科學家甚至認為,如果沒有二氧化碳枯竭,根本就不會有冰河時代。

鐵肥化也被認為是降低與化石燃料燃燒相關的不斷上升的二氧化碳水平的一種方法。更好地了解是什么因素在驅動和影響海洋中的碳儲存可以更好地預測未來人類活動導致的二氧化碳增加將如何影響氣候。

黃色部分代表含有鐵的風

鐵在冰河時代儲存二氧化碳的作用于 1990 年由已故的約翰·馬丁首次提出,他是加利福尼亞莫斯蘭丁海洋實驗室的一位海洋學家,他做出了具有里程碑意義的發現,即指出是鐵限制了現代海洋大片區域的浮游生物生長。

根據冰河時代大氣中存在更多塵埃的證據,馬丁提出了這樣一個理論假說:南大洋的塵埃供應增加使浮游生物生長得更快,從大氣中去除更多的二氧化碳。馬丁專注于觀測南大洋,因為它的表層水含有豐富的氮和磷營養物質,使浮游生物可以通過鐵,同時又缺乏這些必要的營養物質。

有些科學家嘗試用實驗或觀測方法來檢驗馬丁的這個理論假說,已經證明了近南極海域的寒冷氣候、高灰塵量和海洋高營養度之間具有高度相關性。近南極海域的是一條環繞地球一圈的海洋帶,位于南緯約 40 到 50 度之間,位于從南方吹來的風的路徑上。

但是馬丁的理論假說遇到了一個矛盾的地方,就是有些海域的營養很豐富,但是卻浮游生物卻很少。一位叫瓦特森科學家通過研究,解答了這個問題。南海附近的養殖也導致夏威夷島附近的葉綠素含量提高。

2021年10月北美SAT考試語法部分考情

本次北美語法考題難度適中,只有個別需要想半天的題目,當中包括句子排序題,信號詞不明顯。但其實嚴格來說句子排序沒有難題,一定有信息,否則是無法做的,比如說有一道題涉及”However, the constitution does not hold these rights”,可以利用however這個邏輯來做題。其他題目信號詞不一定明顯,但一定會有,可能是隱含在行文邏輯當中,但因為語法文章的絕對難度很低,邏輯關系不復雜,所以同學們是完全可以攻克句子排序題的,不用怕它。

語法的四篇文章分別涉及音樂、隱私、考古等話題,其他考察到的具體知識點有:

1、定語從句

定語從句關系詞最常考的莫過于which, that, in which, inthat等選項,剛好是本次考試考察到的,在前面有標點符號的情況下,不能用that,同時that前面也不能出現介詞,比如in(雖然有in that這種說法,表示原因,但偏informal的表達,因此SAT在劃線出題部分從來不讓in that做正確答案),那么which和in which的區別就在于被關系代詞which所指代的先行詞從邏輯上而言是定語從句的什么成分了。如果是地點之類的詞,在從句中需要加in做從句的地點狀語的話,那么變成定語從句則選in which。本次考試的題目,應該就是一道這樣的題。

還考到了是否需要使用定語從句,添加關系代詞who。問The US supreme court justices 后面是否需要加who再接eventually did sth。

2、簡潔原則

簡潔原則幾乎是每次考試都會涉及的知識點,本次考試也不例外。在問到sth wasdated 428 million years ago 后面應該選based on還是and the dating was based on的時候,在沒有其他變量存在的情況下,就是靠簡潔原則來判斷了,顯然based on是更簡潔的,但如果還有其他變量,就需要再考慮。其他的選項還有based off等不正確的搭配。

3、詞義辨析

考到了asserted和pledged的區別。assert的意思是“to state clearly and firmly that sth is true 明確肯定;斷言”,pledge的意思是“to formally promise to give or do sth 保證給予(或做);正式承諾”。

2021年10月北美SAT考試數學部分考情

本次北美SAT考試數學部分總體難度不大,大家在備考過程中經常遇到的考點,如:線性方程,二次函數,三角函數,立體幾何等,依然是本次考試重點考察的知識。

在本次考試中會見到這樣的問題,已知一個二次方程,讓我們求兩根之和,在處理這個題目時,我們可以使用韋達定理,兩根之和等于-b/a,可以求出sum of solutions。還有一道題目考察了三棱柱的體積,利用底面積乘以高等于棱柱體積,我們便可以求得三棱柱的體積等于180。

在三角函數部分,co-function identities再度在考試中出現,利用cosx°=sin(90°-x°),我們便可以得到最終答案,

在數據統計部分,我們比較熟悉的boxplot也出現在了考題中,題目要求我們利用box-plot找到整組數據的中位數。同學們若想做對這道題,必須非常熟悉box-plot的含義,需要知道在box plot中,哪一個數據代表median才能夠選出正確答案。

總而言之,雖然本次考試總體難度不大,但我們可以猜到數學部分的curve應該會比較嚴格,容易馬虎出錯的同學會在上面吃虧。

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